導(dǎo)讀：從理論研究到技術(shù)成熟再突破到場景滲透，人工智能的應(yīng)用邊界不斷被打破和重塑，催生出一系列更具沖擊力和顛覆性的場景應(yīng)用。同時，AI 與多維度技術(shù)的融合，不斷形成新的服務(wù)模式和產(chǎn)業(yè)生態(tài)，開辟出更多細(xì)分藍(lán)海...
從理論研究到技術(shù)成熟再突破到場景滲透，人工智能的應(yīng)用邊界不斷被打破和重塑，催生出一系列更具沖擊力和顛覆性的場景應(yīng)用。同時，AI 與多維度技術(shù)的融合，不斷形成新的服務(wù)模式和產(chǎn)業(yè)生態(tài)，開辟出更多細(xì)分藍(lán)海。
機(jī)器視覺作為人工智能分支應(yīng)用中最廣泛的方向，可以應(yīng)用在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥、軍事、航天、氣象、天文、交通、安全、科研等各個領(lǐng)域。基于機(jī)器視覺多場景應(yīng)用的崛起以及其無可替代的性能優(yōu)勢凸顯，萬億級規(guī)模市場藍(lán)海已經(jīng)顯現(xiàn)，行業(yè)各方加速涌入。
從2010年開始，全球機(jī)器視覺市場規(guī)模呈現(xiàn)不斷上升的趨勢，近5年復(fù)合增速達(dá)14.48%。雖然我國機(jī)器視覺起步較晚，但同期復(fù)合增速遠(yuǎn)高于全球機(jī)器視覺行業(yè)，2015年市場規(guī)模僅為31億元，2019年提升至103億元，2015-2019年CAGR達(dá)35.01%。
在這條長坡厚雪賽道上，找準(zhǔn)企業(yè)的市場定位，精準(zhǔn)發(fā)力目標(biāo)客戶，聚焦定制化解決方案，是企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵，也是企業(yè)在群雄競逐圈中脫穎而出的根本途徑。
四方鼎立的發(fā)展格局，市場結(jié)構(gòu)趨于穩(wěn)定
目前，中國的機(jī)器視覺市場形成了一梯隊地位穩(wěn)固、二三梯隊競爭激烈的市場格局，呈現(xiàn)出四方鼎立的發(fā)展趨勢。在第一梯隊的市場中，又分為兩大類，一類是以基恩士、康耐視、海康機(jī)器人為代表的知名品牌商，他們擁有完善的產(chǎn)品力、完整的渠道，以及備受終端用戶信賴的品牌影響力，但很少直接面向終端用戶提供產(chǎn)品和服務(wù)。
另一類是老牌集成商，他們從非標(biāo)自動化切入，深度挖掘某一特定場景下的剛性需求，形成標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，以此循環(huán)。代表性企業(yè)有天準(zhǔn)、凌云光、大族激光以及大量的AOI設(shè)備廠商，這類老牌的集成商有相當(dāng)強(qiáng)的自動化、電氣、結(jié)構(gòu)能力，軟件和視覺應(yīng)用在某一特定的領(lǐng)域有獨(dú)到的造詣和技術(shù)積累，不過面對一些特殊場景的特殊需求時適應(yīng)能力不高。
整體市場需求的不斷增長和國家扶持政策持續(xù)加碼，吸引越來越多的企業(yè)涌入二三梯隊，行業(yè)競爭趨于激烈。這些企業(yè)中，一部分聚焦在硬件領(lǐng)域，類似梅卡曼德、埃爾森、如本、大恒圖像、圖漾等創(chuàng)業(yè)新貴，他們的發(fā)力場景基本都是在3D領(lǐng)域，在一定程度推進(jìn)了3D相機(jī)國產(chǎn)化的進(jìn)程，同時極大程度的降低了3D視覺應(yīng)用的落地門檻和成本。
另一部分，是以軟件、算法為核心的視覺創(chuàng)業(yè)公司，如深眸科技、阿丘科技、矩視智能等。這類公司輕資產(chǎn)、重技術(shù)、重產(chǎn)品，用更貼近互聯(lián)網(wǎng)的打法和產(chǎn)品邏輯為廣大沒有研發(fā)能力的集成商賦能，幫助集成商客戶拓展業(yè)務(wù)范圍、提升交付能力，對推動視覺項目的落地和普及有很大的貢獻(xiàn)和意義。
聚焦差異化機(jī)會，中小企業(yè)高位謀劃發(fā)力點(diǎn)
與趨于相對穩(wěn)定的市場格局不同，終端用戶之爭具有明顯差異化。除基本不挑選客戶的硬件領(lǐng)域企業(yè)外，面向終端用戶的發(fā)展之路各有不同。比如老牌的集成商、AOI設(shè)備商大多都是面向行業(yè)頭部的大客戶，而一些專精特新的創(chuàng)業(yè)型企業(yè)以中小型企業(yè)為主，兩者互補(bǔ)共促市場良性發(fā)展。
眾所周知，顧客價值的二八分化現(xiàn)象幾乎成了市場中的鐵律，對于企業(yè)來說，大客戶的貢獻(xiàn)率甚至超過總利潤的50%。在機(jī)器視覺行業(yè)亦是如此，類似很多蘋果產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)，單一大客戶的營收占比甚至超過了30%40%。所以大量的傳統(tǒng)集成商和新興創(chuàng)業(yè)者對行業(yè)頭部的大客戶情有獨(dú)鐘。
此外，大客戶體系的顯著優(yōu)勢也是吸引企業(yè)趨之若鶩的一個重要因素。首先大客戶的示范作用和標(biāo)桿意義明顯；其次大客戶的需求經(jīng)過多個部門的論證，相對真實(shí)明確；其三大客戶雄厚的資金實(shí)力讓供應(yīng)商減少了產(chǎn)品落地后對埋單的顧慮；最后一點(diǎn)也是最關(guān)鍵的一點(diǎn)，大客戶意向需求體量非常大，在完成首臺套的驗證之后，從單一工廠到集團(tuán)內(nèi)復(fù)制的可能性為產(chǎn)品的后續(xù)銷售創(chuàng)造了更大的商機(jī)。
但是，機(jī)會和壓力并存，大客戶體系優(yōu)勢明顯，劣勢同樣明顯，尤其對中小型企業(yè)及初創(chuàng)型企業(yè)而言，大客戶機(jī)會很大，威脅也同樣不校多部門需求繁多、項目立項周期長、采購決策流程復(fù)雜、付款方式漫長等問題，都可能導(dǎo)致企業(yè)資金壓力加大，嚴(yán)重影響企業(yè)日常運(yùn)營及后期發(fā)展。
從另外一個角度來說，搶占大客戶市場的企業(yè)往往具有豐富的產(chǎn)品儲備、突出的研發(fā)能力及雄厚的資金背書，在這樣的環(huán)境下，早期創(chuàng)業(yè)公司很難突圍也不易體現(xiàn)自己的競爭力。
業(yè)內(nèi)人士表示，剛進(jìn)入視覺領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者，應(yīng)該更傾向于的發(fā)展道路是，在企業(yè)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)固發(fā)展之后再去開拓行業(yè)頭部的大客戶，在前期以挖掘中小型企業(yè)的剛性需求為重點(diǎn)方向。中小型企業(yè)雖然單一企業(yè)需求量不大，但是從明確需求到產(chǎn)品落地到采購付款的決策流程短，項目落地周期短，對創(chuàng)業(yè)公司而言資金壓力小，利潤有保障。這也是國內(nèi)一站式AI視覺解決方案提供商，深眸科技正在做的事情。
現(xiàn)在中小企業(yè)的產(chǎn)業(yè)聚集化程度較高，多數(shù)以產(chǎn)業(yè)集群的模式發(fā)展, 容易形成規(guī)模效應(yīng)，降低成本，形成較強(qiáng)的市場競爭力。例如珠三角的家電、莆田的運(yùn)動鞋、杭嘉湖的毛衫等等，其中一個企業(yè)做出效果之后，對整個行業(yè)都具有示范和帶動意義。可見，機(jī)器視覺領(lǐng)域的中小企業(yè)，找準(zhǔn)自己的細(xì)分市場，選擇合適的客戶，也能取得令人矚目的成就，推動整個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
構(gòu)筑競爭新優(yōu)勢，技術(shù)研發(fā)加碼打造硬核實(shí)力
據(jù)國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)，2021規(guī)模以上制造型企業(yè)營業(yè)收入112.7885萬億元，規(guī)模以上企業(yè)數(shù)量408732家，其中營收超過100億的特大型企業(yè)不到600家，營收規(guī)模5億元以上的大型工業(yè)企業(yè)不到2萬家，中小型企業(yè)占比超過85%，不管從企業(yè)數(shù)量還是經(jīng)濟(jì)體量都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了大型企業(yè)，但是視覺設(shè)備的普及程度和應(yīng)用規(guī)模遠(yuǎn)低于大型企業(yè)。
對此，業(yè)內(nèi)人士分析表示，隨著智能制造戰(zhàn)略的持續(xù)推進(jìn)，中小企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型勢在必行，未來我國機(jī)器視覺行業(yè)將進(jìn)入高速增長期，國內(nèi)市場潛力巨大。
中小型企業(yè)生產(chǎn)過程中單一工藝的自動化程度非常高，工藝與工藝之間的銜接則還是需要大量的人為干預(yù)，而這些需要人為干預(yù)的地方就是機(jī)器視覺應(yīng)用的價值體現(xiàn)。此外，疫情反復(fù)之下，各大生產(chǎn)企業(yè)面臨巨大的招工、生產(chǎn)壓力，降本增效的意識和需求強(qiáng)烈，受多重因素疊加影響，市場將孕育出巨大的商業(yè)機(jī)會。
對深眸科技而言，立足新戰(zhàn)略定位，布局技術(shù)重點(diǎn)突破是抓住商業(yè)機(jī)會的關(guān)鍵，創(chuàng)業(yè)型企業(yè)更需要不斷加強(qiáng)自主創(chuàng)新能力，突破關(guān)鍵核心技術(shù)。在特定的場景需求下打造標(biāo)準(zhǔn)化的視覺設(shè)備是每個視覺創(chuàng)業(yè)公司都希望做到的，只是某一特定需求下的場景實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、產(chǎn)品化，需要有機(jī)械、結(jié)構(gòu)、電氣、軟件、算法等多維度的人才儲備，且打磨試錯周期較長，難以滿足高度動態(tài)化的市場需求。
是以，對大多數(shù)集成商、新入行的創(chuàng)業(yè)者以及亟需智能化轉(zhuǎn)型的工業(yè)企業(yè)而言，借助模塊化、半標(biāo)準(zhǔn)化的軟件工具，可以更高效實(shí)現(xiàn)智能化應(yīng)用落地，快速積累技術(shù)能力、項目經(jīng)驗等優(yōu)勢。長期致力于工業(yè)場景的深眸科技順勢而為，推出低代碼開發(fā)平臺輕轍視覺矢量引擎，滿足市場需求。深眸科技通過自研的Sense framework視覺框架和模塊化分布式部署方案，極大程度地降低了視覺應(yīng)用的準(zhǔn)入門檻，大幅度縮短了項目驗證周期和落地周期。
面向未來，在政策驅(qū)動和行業(yè)需求的刺激下，機(jī)器視覺或?qū)⒊蔀榇髧g博弈智能制造的關(guān)鍵領(lǐng)域，身處新焦點(diǎn)的科技型企業(yè)，要不斷加強(qiáng)核心技術(shù)能力建設(shè)，全面提升企業(yè)賦能力、協(xié)同力。
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